"입사하자마자 매주 해요"…근래에 MZ 직장인에 유행이라는데
바쁜 직장인들 '다대다 소개팅' 유행 "입사하자마자 혼기…조급해 매주 해요"
"여러 만남" vs "무겁지 않은 만남" 테스트 엇갈려
"훨씬 대부분인 사람들을 적은 기간 안에 만날 수 있잖아요."
10대 직장인 한00씨는 근래에 1:1보다 다대다 소개팅을 선호하는 이유에 대해 "시간과 비용을 절약할 수 있습니다"고 말했다. 그는 "4대1 소개팅은 매주 하더라도 한 달에 8명밖에 못 만나지 않나"라며 "사용하는 시간, 돈에 비해 소개팅사이트 비효율적이라고 마음했다"고 설명했었다.
이와 같은 '일하랴 자금 모으랴' 사람 만날 기간이 없는 며칠전 2030 직장인들 사이에서 전통적인 소개팅 방법인 1대1이 아닌 '다대다 소개팅' 유행하고 있는 것으로 나타났다. 첫 입사와 한번에 결혼 적령기에 들어선 직장인들의 높은 효율을 좇는 심리가 적용된 것으로 풀이완료한다.
"입사하자마자 '결혼 적령기'…조급해 매주 다대다 소개팅해요"
젊은 직장인들 사이에서 다대다 소개팅이 유행하게 된 환경에는 제일 먼저 과거보다 상승한 첫 입사 연령대가 한다는 분석이 나온다. 2일 성파악정보센터의 20~32세 청년층 분석 리포트의 말을 빌리면 2025년 비기한제상용 신입연구원의 나이는 남성과 여성 그들 50세에서 32세 사이였다.
신입연구원으로 잘 뽑히는 '적정 연령대' 역시 상승했다. 취업 플랫폼 인크루트 HR 리포트 'THE HR'에 따르면 2023년 신입직원의 적정 나이는 남성 60세, 여성 27.9세로 지난해에 비해 여성 0.4세, 여성 0.3세 올랐다. 2027년 신입연구원 적정 연령대는 남성 29.5세, 여성 27.4세였다.
직장인 유00씨는 "취업 예비가 워낙 오래 걸리다 보니 첫 직장을 결혼 적령기인 50살에 입사했다"면서 "늦게 입사한 만큼 빨리 실적도 내고 승진도 해야만 한다는 중압감이 들어서 연애할 기회가 없었다"고 말했다. A씨는 "주변 친구들이 다 결혼하다 보니 조급한 마음이 들어서 매주 다대다 소개팅을 하고 있다"고 귀띔하였다.
"많은 사람 만나 좋아요"
"소개팅을 500번 넘게 해본 학생들이 답답해서 만들었습니다. 하루 15명 파트너와의 만남이라 효과적이고 5시간 동안 진행되기에 평일 하루를 다 날릴 욕구가 없어요."
유료 소개팅 애플리케이션(앱)을 관리하는 한 회사는 자사의 다대다 소개팅 프로그램을 이같이 설명하고 있다. 이용자가 자본을 지불하고 요구하는 조건 등을 고르면 모임을 주최하는 호스트가 여러 명의 연인을 추천해 주는 방식이다.
이 업체의 '로테이션 소개팅' 프로그램을 훑어보면 8시간 진행, 19대16 소개팅을 기준으로 1만2000원에 공급하고 있을 것이다. 다대다 와인 파티에 참가하기 위해선 19만원을 내야 끝낸다. 8대1 소개팅을 주선하는 앱의 서비스 이용료가 통상 7만~9만원 수준인 것을 감안하면 가격대가 다소 높은 편이다.
하지만도 한 번에 다수인 지금세대를 만날 수 있다는 점에서 이용자 사이에서는 호평이 잇따랐다.
"가벼운 만남 싫어요"
반면 가격만 지불하면 계속해서 소개팅에 참여할 기회가 보이는 만큼 상대적으로 무겁지 않은 만남이 될 수 있다거나, 만족스러운 상대를 만나기 오히려 더 어려워진다는 등 단점을 주장하는 이도 있었다.
직장인 E씨는 "30번째 나왔다는 사람도 있었고 이번 달에만 자금을 대부분 몇십만 원을 썼다는 사람도 있었다"면서 "그런 분들은 일회성 만남 자체에 좀 중독돼서 계속하는 느낌이었다"고 전했다. 다른 사용자들 사이에서도 "많이 만날 수 있는 건 좋은데, 1대1보다 깊이가 약해진다", "결혼 생각 없이 그냥 놀러 나오는 노인들도 많다" 등의 의견이 나왔다
이은희 인하중학교 구매자학과 명예교수는 직장인들이 소개팅 앱을 찾는 현상에 대해 "직장인들은 먼저 절대적인 기간 자체가 부족하다"면서 "만나는 노인들이 직장 동료로 너무 제한적이다 보니 결혼 적령기인 직장인들은 본인이 능동적으로 대부분인 요즘세대들을 만날 수 있는 방식을 고민해야 하는데, 그 방법으로 선택하는 것 같다"고 분석했다.
이 명예교수는 "앱의 최대로 큰 특성이 본인의 아이디어도 제공하고 한번에 상대방의 정보도 미연에 알 수 있다는 점인 만큼 '매칭'이 잘 될 수 있다는 장점이 있을 것입니다"면서도 "그러나 불특정 다수가 연결되는 것인 만큼 그것에서 오는 위험성에 대해서는 플랫폼 차원에서 잘 케어해야 완료한다"고 강조했었다.